约5,000 笔抵押贷款和 1,500笔有回收现金流的违约数据
违约数据包与相关代码:
- 贷款数据包括从 60 个时期、50,000 笔抵押贷款中观察到的15,000 次有回收现金流的违约事件。这些数据还为特征工程提供了许多风险控制、清偿事件和风险敞口。
- 该代码包含 dcr.py 模块，该模块是本书中帮你加快学习进度的函数集合。我们通过使用代码import from dcr *来调用该函数集合。
- 本书中包含的所有代码都可以从亚马逊 Kindle 版中进行复制和粘贴。您需要安装 Kindle 程序并删除偶尔在引号中的变量名前的空格。
- 使用数据和代码时，请引用"Roesch,D.,& Scheule,H.(2021). 深度信用风险–使用Python进行机器学习, Amazon"。